Алгоритм обработки детектора разбития стекла Glass Tech использует технологию компьютерного распознавания акустического образа, который позволяет максимально снижать вероятность возникновения ложных тревог. В процессе разработкиданного алгоритма были проведены тщательные исследования для моделирования акустического образа звука разбития оконного стекла. Звуковые сигналы подвергались аналогово-цифровому преобразованию, сохранялись и подвергались математическому компьютерному анализу. Результатом этих исследований явился алгоритм обработки CAIR. Трехэтапный анализ и процесс принятия решений использует 18 различных критериев для точного распознавания истинного сигнала разбития стекла. На каждой стадии CAIR проводится проверка нескольких критериев в частотной и временной областях. Начало анализа совпадает с моментом удара и заканчивается на момент прекращения высокочастотных сигналов, вызываемых падением стекол на пол. На первой стадии анализ основывается на шести критериях для грубой оценки - истинный или ложный сигнал. Если на этой стадии оценка не получена, то анализу подвергаются следующие шесть критериев. Если и на этом этапе не было получено четкого результата, схема обработки приступает к анализу последних шести параметров. После этого происходит всесторонний анализ всех 18 критериев. Режим самотестирования извещателя регулярно проверяет состояние электронной схемы и в случае неисправности устанавливает повторную проверку на одну минуту. Детектор Glass Tech-AM дополнительно снабжен функцией антимаскирования. Glass Tech-AM регистрирует попытку блокировать звуковой канал детектора.

Делается это следующим образом. Извещатель снабжается дополнительным устройством, периодически испускающим маломощный модулированный звуковой импульс. Если детектор обнаруживает значительное отклонение параметров принятого сигнала от предыдущего, происходит повторное включение теста на одну минуту.